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【亚博app】IEEE学习技术标准委员会主席:全球合作标准制定应让更多中国公司参与|全球AI+智适应教育峰会

2021-06-07 00:06上一篇:亚博APP手机版_频戳对手痛处,小米、荣耀“口水战”升级 |下一篇:没有了

本文摘要:按:11月15日,全球AI智适应环境教育峰会在北京嘉里中心酒店隆重开幕,峰会由领导学习教育松鼠AI、IEEE(美国电子工程师学会)教育工程和适应教育标准工作组合举行,汇集了国内外顶尖阵容。

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按:11月15日,全球AI智适应环境教育峰会在北京嘉里中心酒店隆重开幕,峰会由领导学习教育松鼠AI、IEEE(美国电子工程师学会)教育工程和适应教育标准工作组合举行,汇集了国内外顶尖阵容。本次峰会邀请了美国三院院士、机械学习泰斗MichaelJordan、世界上普遍认为的机械学习之父、卡内基梅隆大学计算机学院院长、机械学习系创业部主任TomMitchell教授、斯坦福国际研究院副社长Robert的Pearlstein、美国大学入学考试机构ACT自学方案组高级研究科学家MichaelYudelson等顶尖学者新东方、好未来的两大教育行业巨头AI部门负责人和教育科学技术、掌门ACT自学方案组高级研究科学家Michaellllyaellyartelsonelsonelson等国外科学家新东方、好未来的主题其中,下午的AI教育学术论坛由松鼠AI首席架构师、Knewton前亚太地区技术负责人RichardTong主持人、IEEE指定自学技术标准委员会现任主席Avron、IEE指定委员会成员、前IEE指定自学技术标准委员会主席RobbyRobson、孟菲斯大学心理系统和智能系统研究所教授Arthurgraser讨论,参加嘉宾共同探索了全球合作标准和数据共享问题,并宣布了IEE自适应教育系统正式成立的中国工作标准。以下是圆桌讨论国史,不改变意图的整理和编辑:主持人RichardTong:感谢参加这个小组的讨论,今天的一环我们的主题是全球合作标准和数据共享,我真的是我们小组讨论的主题。

我的第一个问题是,当我们制定标准时,我们需要给我们带来什么好处?RobbyRobson:首先,从标准的角度来看,它可以解决问题。以前,我们对标准有一个根本原因,即消费者不告诉他们卖什么就不卖什么。因此,无论你是消费者还是公司,还是研究者,在这个过程中,你都可以做出自己的贡献,让标准市场首先创造一个更好的宣传。

第二,我们刚刚提到交换这样的概念和可移动的概念。我的实际学生并不意味着在某个地方拒绝接受教育,他们总是不在各个国家休息,所以从一个系统到另一个系统,从AI到教育到大学,到网络课程,他们是否适应环境,学生的数据,如何从一个系统转移到另一个系统所以,我在参加这个过程后,可以协助定义这些数据是什么,他们的重要性是什么,如何开展运营,所以我没有很多知识产权利益和经济利益,只要你参加这个标准制定的过程。

AvronBarr:我想再补充一点,为什么要参加呢?我的真正原因是我们现在发展标准,标准转换迅速,有很多想法,但我们还没有这样的标准。因此,制定这样的标准并不那么简单,我们听不到很多不同的声音,所以没有很多不同的预测和估算。主持人RichardTong:我想之后你刚提到的,一般来说,亚洲的公司在制定标准的过程中,无论是自学技术还是自学工程,亚洲的标准都不多。例如,华为、摩托罗拉、最近被误解并购,这些公司在5G的标准中有很多参加,或者在IEEE的标准中有参加,但是在技术方面,特别是在软件的技术方面,在自学技术、教育技术方面,他们参加的人不多,所以从利益的角度来看,为什么我们应该从社区的角度来看,我们应该从什么样的角度来看呢?AvronBarr:首先,你说的是,现在有亚洲和中国的公司参加,但我很少。

我们现在有新的标准制定阶段,所以我对市场来说,标准是最重要的,其重要性对顾客来说并不具体。所以,我真的参加度不是那么多,Robby可以补充。RobbyRobson:我真的很有趣。昨天收到了邮件。

这个人在WiFi无线网络领域和以太网方面很擅长。他来自华为,他对我说,在制定这个标准的过程中,我刚和他谈了几个项目,他很感兴趣,也不报告上司是否参加这些项目。我有历史的原因,至今为止,在中国、欧洲,政府没有看到ISO、国际标准的组织、IEC、国际技术委员会等国际化的组织,他们没有按照这些组织来表现标准。

在过去的10年里,我们更加关注不同行业的技术标准,这也是IEEE和其他组织关注的事情。目前,IEEE在深圳也有办公室,欧洲很多地方都有办公室,现在我们有很大的倾向,标准制定需要全球参加,但我个人认为,中国公司、日本公司、新加坡公司、韩国公司必须提高标准制定过程中的发言权和参加度。主持人RichardTong:接下来的话题是关于合作,标准是合作的方式,在这个水平上,我们完全是技术和顾客的领导者,很多合作也很好。

你能分享合作方面非常好的故事和有益的经验吗?ArthurGraesser:我想谈谈顺利的合作,推荐三个例子。第一个例子是我们有专业的学会,他们调查人工智能、教育,调查了约40年,而且这些公司国际化,如人工智能、教育、智能指导系统、教育中的数据矿工等,他们做了很多研究。

他们也不会在世界各地举行会议。例如,亚洲、亚太地区、欧洲、北美、南美到处举行会议,人们可以更好地合作。

我个人来说,拥有这样的国际视野是最重要的,很多项目也不能借用。我真的是形式。

我个人也建议参加这样的会议。因为像今天这样的会议一样,当然主要关注标准,今天这样的活动也需要进一步发展会议。第二个例子是国防部也充分发挥了最重要的作用,尝试了AI在教育领域的作用。

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例如,美国教育部和美国国防部没有领导实验室,需要开展分散自学,他们在世界12个国家有分散自学中心。我有一个非常煮的同事,他也是美国方面的主要网络协者,不协助我们做这样的项目。第三个例子是ASF和卡内基梅隆大学和斯坦福、MIT等学校合作,希望数据对外开放,以非常系统的方式按照标准开发和共享数据。所有项目我们都希望有合适的中国同事参与。

主持人RichardTong:忘记说明确的问题,数据是人工智能中最重要的部分,尤其是最重要的部分,松鼠AI也在建设、生产、存储、分析数据方面投入了很多资本和资金,这也成为了我们的秘诀。我们也担心和别人分享数据,想说大家的想法。

ArthurGraesser:很多系统不会成为精品系统和精英系统,最初的范围很小,他们共享数据需要慢慢发展。例如,在某个学校的几个班级有数据,或者在世界上有所有的数据,可以看出这样的数据量非常不同,在这个过程中也有很多人想扩大这些数据。

例如,如果我们想拥有智能指导系统,我们在这方面一分钟就能拥有数百个数据。如何分析这些数据?能让用户使用吗?正如我刚才所说,这些大学也建立了孟菲斯大学、MIT、斯坦福、卡内基梅隆大学等方法。他们根据数十万或数百万的数据分享,给予适当的排名。AvronBarr:从刚才提到的精英模式到最后共享模式,从供应商的角度来看,虽然没有适当共享数据,但是从顾客和顾客的角度来看,有很多原因。

一个是Alex销售新产品,一年不从另一个供应商那里购买另一个产品来教育数学,一个程度的学生会在不同的平台上学习两个不同的学科。在这方面可以进行数据交互,从顾客的角度来看,如果这样的数据能够在平台之间进行交互,对他们的自学有更大的促进作用。

RobbyRobson:谷歌、亚马逊、刚才说的这些企业,在发展过程中,如果有足够的数据,世界上的数据显然是有价值的。但是,大家想的不是数据,而是数据背后的信息和最后的价值。在教育科学技术行业,没有人能享受现在我们的所有信息,所以如果想竞争的话,也许需要所有的信息,也许会产生对自己来说最重要的信息,在这方面必须比别人夸奖,也许会夸奖,但是如果不和别人分享数据的话,总有一天就不能超过领先地位。

主持人RichardTong:我们刚谈到这一点,Arthur可以分享如何融合数据或单体数据吗?如何更好地协助这些数据开展机械学习,增进机械发展?ArthurGraesser:现在我们有很多信息,在这个过程中可以用于函数,可以用于不同的方法,在AI中得到指导。同时,了解什么样的信息很简单,或者对谁很简单,告诉我们什么样的信息确实很简单。那样的话,就需要各个不同的机构一起贡献科学知识的成分和相关的信息。

例如,一年级包括多少人,有什么样的项目,有什么样的学科,如果我们有这样的共同基础的话,我们得到的数据确实需要在成体系的过程中利用。其中也与机械学习无关,机械学习可能与我们以前不告诉的内容有关,我们必须在这里开展教育数据的挖掘。在这个过程中,为了进入我们数量众多的自学,也必须有新的方法,让别人看到这些数据,在这个过程中需要扩展,应用。RichardTong:刚才说了这样的概念,刚才说的数据的挖掘,数据的收集等。

ArthurGraesser:这是匹兹堡大学的自学中心和基金会发展的,当时也是为了发展智能指导系统。在这个过程中,我们想有更多不同的对话。也就是说,智能指导系统可能有很多交流,也可能有很多交流,其中没有自然语言的处理。

在这个过程中,我们说这些数据不是存储在那里,而是大大分析。这是我们做的。IEEE适应教育系统行业标准中国工作组正式设立活动现场,IEEE适应教育系统行业标准中国工程构成。

松鼠AI首席架构师、Knewton前亚太区技术负责人RichardTong和Avronbarr、Robbyrobson联合按票启动。RichardTong说:关于2247.X的标准是从今年开始制定的,也就是DOD和其他军事领域发展起来的,是比较明确的人工智能框架,也是引子。建立这个中国工程集团,希望发扬国际合作的精神,参加更多的学业界和行业,使自学工程的构建成为社会运营的一部分。同时,RichardTong将于明年7月左右在国内组织召开中国工作组的适当会议。

附件:圆桌嘉宾解释了IEE自学技术标准委员会现任主席:AvronbarrAvron是IEEE自学技术标准委员会主席,负责制定学生、教师使用的教育产品标准。在斯坦福大学自学人工智能,认知科学和教学技术。

他在硅谷联合创办的公司Teknowledge于1986年被并购。Avron专注于教育技术的缓慢发展,相信人工智能软件不会迅速大幅度增进新工具的设计、研发和用途,给教育带来根本性的变革。

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他在斯坦福大学自学人工智能能、认知科学和硕士学位。IEEE委员会成员、前IEEE钛自学技术标准委员会主席:RobbyrobsonRobby在学术界和行业有20多年领导研究和研究开发项目方面的顺利领导经验。从2000年到2008年,兼任IEE自学科学标准委员会。

员会主席。应用领域还包括从因子算法和计算语言学习自学管理系统、数字图书馆和能力管理。

自1995年以来,仍致力于新兴技术在自学、教育、培训和相关领域的应用。现在是能力和技能系统项目的主要研究者(www.cassproject.org),致力于智能指导系统。孟菲斯大学心理系统和智能系统研究所教授:Arthurgraesser博士是孟菲斯大学心理系统和智能系统研究所教授,也是牛津大学教育系统名誉研究员。

从加利福尼亚大学圣地亚哥分校的心理学专业获得博士学位。主要研究领域涉及认知科学、语言处理和自学科学。Graesser教授曾兼任70个研究项目的首席研究员或领先人工智能,他在孟菲斯大学指导的项目总额约为4500万美元,资金主要来自美国国家科学基金会、教育科学研究所等。由于Graesser教授在研究领域的突出贡献,他获得了2012年孟菲斯大学第一次终身成就奖,是该校最低等级的研究奖。

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